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    机器视觉在现代工业应用中的20个案例展示
    发布时间:2019-03-12 14:19:00 点击:

          超音速是国内专业做锂电视觉缺陷检测最早最专注的公司,机器视觉技术是超音速产品的核心竞争力之一,公司研发的锂电极片缺陷检测系统、涂布对齐检测系统、制片卷绕机极片缺陷检测系统、模切机和分条机的在线缺陷检测和尺寸测量系统等产品在行业内已经得到广泛的应用。但是,大家知道吗?在现代工业应用中,机器视觉已在许多行业被广泛应用,我们在这里就和大家一起进一步了解机器视觉并分享一下20个应用机器视觉的典型案例。


          机器视觉系统:就是用机器代替人眼来做测量和判断。视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分 CMOS 和CCD 两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。是用于生产、装配或包装的有价值的机制。它在检测缺陷和防止缺陷产品被配送到消费者的功能方面具有不可估量的价值。


    机器视觉系统和人工相比,有以下几点优点:

    ?精确性一由于人眼有物理条件的限制,即使人眼依靠放大镜或显微镜来检测产品,机器仍然会更加精确,因为它的精度能够达到千分之一英寸。

    ? 重复性一机器可以以相同的办法一次一次的完成检测工作而不会感到疲倦。但是人眼每次检测产品时都会有细微的不同,即使产品是完全相同的。

    ? 速度一机器能够更快的检测产品。特别是当检测高速运动的物体时,比如说生产线上,机器能够提高生产效率,而人工却没办法做到。

    ? 客观性一人眼检测还有一个致命的缺陷,就是情绪带来的主观性,检测结果会随工人心情好坏产生变化,而机器没有喜怒哀乐,检测的结果自然非常可观可靠。

    ? 成本一由于机器比人快,一台自动检测机器能够承担好几个人的任务。

    ? 而且机器不需要停顿、不会生病、能够连续工作,所以能够极大的提高生产效率。


    机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。可以在最快的生产线上对产品进行识别、测量、检测、引导,并能保质保量的完成生产任务。

    机器视觉的应用案例

    1.锂电池极片检测系统



    锂电池极片的生产过程中,会因为涂布机、辊压机的原因产生露箔、暗斑、斑、掉料等缺陷,制片后人工对极片进行检测。

    该检测系统可代替人工对极片进行检测,挑选出次品极片,实现极片检测的自动化。


    2. 电池产品定位检测



    3. 芯片局部缺损检测



    4.LED芯片正反面检测


    5. LED芯片极性检测



    6. FPC连接器的检测



    7. 打印机透明塑胶检测

     


    8.产品尺寸和定位角度检测

     


    9. 智能卡OCR字符检测

     


    10. LCD印刷电路定位检测

     


    11.贴片电感检测

     


    12.自动贴片定位孔检测

     


    13.电子产品位置坐标定位

     


    14.药品的缺陷检测

     

    通过机器视觉可以检测药片在包装时可能产生的药片缺损、蚊虫污染、漏装、胶囊漏粉等不良情况进行检测

    15.手机外壳组装检测

     


    16.连接器PIN脚平整度检测

     


    17. 螺钉尺寸好坏检测

     


    18. 组装缝隙检测

     


    19.智能卡定位检测

      


    20.外形轮廓尺寸检测

     

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